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2019WAIC丨李开复:AI赋能价值超万亿,应将传统企业纳入投资生态圈【大发体育】

2020-10-15 20:42:02

大发体育-文丨倪霞责编丨余欣婷在经历多年技术文化底蕴后,中国的人工智能发展早已到了一个愈演愈烈阶段。当前,人工智能的焦点也许仍然是技术问题,探寻更好赋能价值或许是当下更为重要的任务。今日,2019世界人工智能大会在沪月揭幕,在下午举行的产业发展主论坛上,创新工场董事长兼任首席执行官李开复公开发表主题演说《AI+时代的来临》。

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在演说间隙,亿欧新的生产记者就AI目前发展现状及未来发展趋势等话题专访了李开复。AI技术门槛渐渐减少,赋能传统行业的价值将超强万亿八十年代,中国人工智能研究开始跟上。彼时,与发达国家比起,我国在AI领域的研究似乎早已领先。在前二十年,中国仍然是被动的追赶者、学习者。

幸好,在经历漫长的潜伏探寻后,国内AI企业累积的技术力量开始愈演愈烈,并沦为人工智能浪潮中极具实力的参与者,兴起了诸如商汤、旷视、云从、依图等一批具备代表性的创意AI科技企业。事实上,在蒸汽技术、电力技术、计算机及信息技术革命之后,AI被指出是第四次科技革命的核心驱动力,将在未来社会的生产中扮演着最重要角色。在演说中,李开复回应,“人工智能将带给第四次工业革命,AI赋能传统行业带给的价值不会多达AI企业本身。

未来,AI+的四波浪潮将重塑各行各业。第一波浪潮是互联网智能化,第二波浪潮是商业智能化,第三波浪潮是实体世界智能化,第四波浪潮是全自动智能化。AI领域科学的研究进展是无法预期的,但在工业产业界,把AI应用于发扬光大还有相当大机会。

目前,AI在工业领域的应用率仅有4%,未来仍有相当大潜力。”当前,广泛被接纳的一种众说纷纭是,在2019年,AI产业化发展趋势显著,人工智能开始大规模落地应用于,而仍然是高高在上的概念。那么, 2019缘何沦为了这样一个关键节点?“我指出今天是一个尤其关键的时刻, AI(研究)仍然是一个主流工作,仍然是一个独立国家科技平台,它不会带入各行各业,特别是在是传统行业。

”李开复回应。他回应,早年AI工程师和科学家资源是匮乏的,传统企业要聘用AI工程师,完全不太可能构建。主要是因为,当时的AI技术仍未发展成熟期,产业发展也到时比较成熟期的阶段。

据理解,创新工场在今年仅有用四周时间,就培训了600多名AI工程师。由此可见,AI的技术和平台门槛正在减少。事实上,AI与互联网、数据库、操作系统等的发展历程是相近的。

在AI刚刚被明确提出时,其都被指出是一种神秘的、不可思议的黑科技。直到现今,AI技术发展更加成熟期,并被运用在有所不同行业的各个领域。“AI可以减少传统行业生产成本、增加利润,甚至可以政治宣传商业模式。

在有所不同的产业,它能建构更好的价值。只不过,最顶级的AI企业,一年的收益约是几十亿,这与整个传统行业的规模比起,差距上千上万倍。我们无法期望有上百个几十亿收益的AI公司,这个或许不过于现实。

”李开复回应。据普华永道预测,AI将在2030年的时候,为世界建构万亿人民币的电子货币。

“我指出这万亿人民币价值认同不仅依赖几个AI独角兽建构,而一定产生在规模早已是百亿、甚至千亿的传统行业,还包括医疗、教育、零售、钢铁、银行保险等传统行业。并且,这万亿价值的产生,是在传统行业百亿千亿规模基础上,利用AI赚到更加多钱,省更加多钱。

”李开复特别强调。总体而言,现阶段AI人才的大量兴起以及技术发展渐趋成熟期,推展AI应用于门槛渐渐变短。在此背景下,新技术的发展一定更加不应探寻为生产力服务,因为其现实的价值就反映在为各行业建构价值。亲吻AI,传统行业可从三方面紧贴当今AI发展遍地开花,赋能传统行业沦为未来发展趋势。

每一个传统行业都应当注目AI,亲吻AI。越早亲吻人工智能的传统企业,就越不会有仅次于的机会落败。

“这只不过与早期亲吻IT、亲吻互联网是一个道理。一个亲吻AI的生产企业,它的成本不会大幅度上升。一个亲吻AA的一个零售企业,它的效益、整个供应链、销售预测效率都会大幅度提高。

一个亲吻AI的服务型企业,无论是金融或保险客服,它的成本不会减少20%~80%。如果还是用过去的人工方法或非智能的方法行事,企业的高差就不会更加大。

”李开复回应。事实上,亲吻AI沦为所有传统行业企业未来发展的关键。未来,传统企业亲吻AI、布局AI,可以从哪些方面紧贴呢? 李开复讲解了传统企业亲吻AI的三个切入点。

首先是数据搜集,无论什么领域,一定要有数据才能做到AI。其中,有些公司有天然优势,比如保险银行,它们的数据是结构化且准确的,其本身就有数据的天然优势,因此现在的银行和保险业科技发展也是十分的慢。

而其他的一些仓库、物流、制造业企业,在数据搜集方面,不会比较艰难一些。其次,你的数据还要比较准确。

不是说道它大发体育官网一定要极致,但是要比较准确。这些数据必须何商业指标需要接入一起。或是要构建减少坏账率,或是构建投资报酬最大化,或是互联网企业要减少点击率,这些都是十分明晰的商业指标,这都必须海量数据反对。

所以,一个传统企业应当找寻他在哪个领域里有最少的数据,并思维这些数据如何与商业指标接入,后用商业指标引领机器构建流程优化。最后是马上行动起来。

如果没最差的数据,企业应当开始搜集数据,没搜集数据就意味著很难做到AI。如果企业有很好的IT部门需要辨别,那么可以自己做到,如果必须外部的合作伙伴,也可以去找一些咨询公司,或是IBM,或是创新工场等。并且,最重要的是一定要开始行动起来,没任何的一个公司,无法被AI优化。

AI投资新方向,将传统企业划入投资生态圈正式成立至今,创新工场在人工智能和大数据、消费升级、企业服务、教育以及文化娱乐领域,投资正式成立了众多有代表性的科技企业。现阶段,人工智能的发展逐步南北落地,赋能传统行业的价值突显,未来,AI领域的投资方向有哪些新的变化?李开复阐释了人工智能领域的投资逻辑。在早期,我们投资只看人才。因为那时人才非常少,如果有一个AI科技的专家,不必谈应用于,我们就可以投资他。

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这是第一个阶段,我们可以称作白科技阶段的投资。我们投资的旷视科技、地平线机器人,都归属于白科技企业。第二个阶段,是一个AI To B的阶段。我们找到AI还是要做到行业应用于,技术一定要去找可以产品化的落地场景。

这个阶段投资金融、互联网企业,因为互联网、金融企业本身有数数据且数据比较较为标准。在这些行业投到一些好的公司,就可以产品化,然后平台化。例如,第四范式、平一科技、创意奇智,这些是针对行业紧贴产生的企业。

第三个阶段,更为注目AI赋能。此时,应当转入那些知道很难的传统行业,AI对于这个行业可能会有极大的协助。

这个行业有可能是钢铁、生产或农业、医疗。比如,创新工场最近在策划的新的计划,我们把传统行业同行业也划入投资生态,把技术和人才流经给传统公司,利用AI协助传统产业升级。【大发体育】。

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